Thursday, September 28, 2017

兴华70周年校庆系列活动之兴华大讲堂(三) 超越AlphaGo 由大数据引起的社会、技术与法律的挑战

郭珂儿老师报道

        近期谷歌围棋程式AlphaGo战胜国际级围棋高手,不仅再次掀起风口浪尖上的人工智能话题,其背后的大数据驱动也标志着新一代的数据工业与商业的开端。我校与巴生中华总商会有幸邀得澳门大学校长赵伟教授就此议题展开讲座,讲题为 “超越AlphaGo —— 由大数据引起的社会、技术与法律的挑战”,于8月10日(星期四)晚上8时在科技大楼讲堂,免费开放予公众人士出席聆听。

大量的数据从何而来
        赵伟教授专长于计算机科学领域,并在互联网研究上有着突出贡献,在这次探讨“大数据”的议题上,提供了深入浅出的讲解。他首先指出,AlphaGo的成功是由于运用了大量数据来做出智能判断,而这也正是其研发者谷歌公司一路来赖以成功获利的商业秘密 —— 通过免费为全世界人提供搜索引擎来取得大量(不属于自己的)数据,然后进行贩卖以谋利。赵教授形容这种不对等的交
易关系:“这就好比,谷歌给了使用者一罐可乐,却从其身上抽走了一罐血。”

数据的分享是否公平
        举例来说,穷人使用者在搜索引擎上“搜索什么信息”的这个信息,可以被谷歌当成“潜藏性消费者信息”收集并贩卖予富人企业,作为市场的决策数据。因此在互联网普及后,并没有像人们原本所预期的那样:信息的轻易取得可以帮助社会消除贫困。其导致的结果却是富人更富,反而加大了社会的贫富差距。

        赵教授表示,正由于数据有价值,人们一定要解决数据分享不公的问题,有用的数据不作交换是不对的,但在交换中不顾及利益也是不可行的。所以,他认为数据应该商品化,当数据可以被买卖时,公平的交易才能使各方(包括数据拥有者和用户)都受益。

数据市场颠覆传统贸易
        他进一步阐述,据估计世界上已有的每个商品都可以产生一百万个数据:位置、温度、所在地、制造商、曾被谁拥有过、曾被谁看过等等。换句话说,如果商人人数要跟商品量成正比的话,那目前原有商人人数要增加一百万倍才行。仅从数据量的庞大这一点来看,即说明了数据的买卖将和传统贸易不一样。

        虽然数据量大,但每一个单位其实没有价值,必须组合起来才有意义。再者,以手机市场举例,全世界的手机制造商只有少数几家,所以卖方是强势而极少数,买方则是弱势多数;但是当弱势而多数的数据提供者使用搜索引擎将数据卖给谷歌时,作为少数强势的大企业反过来成为了买家。所以,若数据可以买卖,那么数据市场在数量上、价值上、强弱势对称上,都将有别于传统贸易。

分享大数据面临的问题
        赵教授说明,数据贸易首先会面临所有权的问题,有些数据的所有权是清楚的,但使用搜索引擎过程中所产出来的很多互动性数据的归属权,在法律上并没有定义。再来,数据无法像衣服看过了才买,于是就有了如何宣传以及如何选购的问题:“你不能把数据拿回去看,看完以后说我退了。好比你买一本书看完以后要去退,书店会说‘你把我当图书馆?’。”
更重要的是,数据的度量衡尚未发明。文件的大小只是个很粗略的描述,并不能精准地提供内容信息的含量和质量,也就没办法来秤度。即使现在发明了数据的秤,可以开始做交易了,但我们知道数据是量大价低,付款与收款上也是个问题:“如果每次用谷歌,它都给你付两分钱支票,你可能说算了,跑银行开车的耗费还不止两分钱。谷歌也真不想给你,它做电子转账的费用也不止两分钱。”

新时代的挑战与机遇
        他认为,我们需要制定公平的政策,例如任何像谷歌这类公司使用了大量的公共数据时,应该纳公共数据使用税。除此之外,按照经济学原则,无限供应会导致商品失去价值,而数据太容易复制,复制的成本又几乎是零。因此,出售的数据必须是限量版,防止复制的更好方法则有赖于新技术的发明。

        赵教授总结,随着大数据时代的到来,虽然很多工作将会被计算机所取代,但是同时又会创造出很多新的就业机会。他更呼吁在座的年轻人勇于面对这些挑战,在这个新的题目面前,需要很多的创新,却也是个机遇。

        最后,由于现场观众提问踊跃,讲座会延长将近半小时方才结束。当天出席的嘉宾有澳门大学全球事务总监兼校长特别顾问冯达旋教授、中国丝路智谷研究院院长兼首席经济学家梁海明教授、董事长丹斯里拿督斯里杨忠礼博士、巴生中华总商会会长拿督林宽城、校友会主席余安董事、家教协会主席陈伟后董事及黄秀玉校长等。


No comments:

Post a Comment